📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
在他眼里，地震很大程度上是随机过程——我们可以把概率附加到事件上，但无法准确预测。
论文地址:https://mobile-aloha.github.io/resources/mobile-aloha.pdf
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